Serviços customizados/sob medida em Quimiometria
Indicado quando você tem dados químicos ricos (e complexos) e precisa converter isso em decisão rápida e rastreável; automatizar, diminuir dependência de interpretação humana de analistas, detecção precoce de desvios, inovação e digitalização com PAT (Process Analytical Technology)
Serviços customizados/sob medida em Quimiometria
O que é:
A Quimiometria é a aplicação de modelos estatísticos para transformar dados químicos (por exemplo, espectros de infravermelho/NIR/Raman/UV-Vis, cromatogramas, resultados físico-químicos e dados de processo) em respostas objetivas e operacionais, como:
- “Conforme / Não conforme” (classificação)
- “Qual é o teor / concentração?” (regressão/quantificação)
- “Este lote está diferente do padrão?” (detecção de desvio/anomalia)
- “Quais variáveis explicam a variação?” (exploração e diagnóstico)
O foco do serviço é entregar regra de decisão e ferramenta de uso, com critérios e limites claros.
Quando faz sentido contratar:
Faz sentido contratar quando a decisão que você precisa tomar tem impacto real (custo, tempo, risco regulatório, produtividade) e você quer reduzir incerteza. Exemplos típicos:
- Liberação e recebimento: diferenciar lote conforme vs desvio; comparar fornecedores.
- Investigação de desvio: encontrar padrão em dados que “parecem iguais” no método convencional.
- Controle de consistência: garantir que a produção se mantém dentro do “normal” ao longo do tempo.
- Quantificação rápida: estimar teor/umidade/propriedade com modelo validado para rotina.
- Escalonamento e mudança de processo: detectar mudança de perfil antes de afetar desempenho.
- PAT/Processo: obter resposta quase imediata para ajuste de processo (feedback).
O que você recebe:
- Modelo aplicado ao seu caso (conforme a necessidade)
- Exploração/diagnóstico (padrões, agrupamentos, variáveis que explicam diferença);
- Classificação (ex.: conforme/não conforme; fornecedor A/B; tipo de produto);
- Regressão (ex.: teor, propriedade, índice, umidade estimada);
- Detecção de anomalia (alerta de desvio sem precisar “rotular tudo”).
- Relatório técnico claro e auditável;
- Rotina operacional para rodar novas amostras;
- Plano de manutenção (quando aplicável).
Produtos e processos em que a abordagem é aplicável
- Farmacêutico;
- Alimentos e bebidas (Industriais ou Artesanais);
- Cosméticos e saneantes (Pós, perfumes, cremes, etc.);
- Químicos e materiais (polímeros, tintas, construção);
- Processos industriais em geral;
- Outros não específicados.
Tipos de dados que combinam muito com quimiometria:
- Espectros (infravermelho/NIR/Raman/UV-Vis);
- Cromatografia (quando você quer extrair padrão além de “um pico”);
- Combinação de medições (diferentes análises que tem resultados complementares);
- Histórico de processo (tempo, temperatura, lote, fornecedor) e resultados analíticos.
Tire sua dúvida ou solicite seu orçamento:
Perguntas frequentes
Se não conseguir encontrar uma resposta à sua pergunta, envie-nos um email para contato@quantumetrica.com.
É usar estatística, inteligência artificial, algoritmos e modelagem de dados para transformar medições químicas (ex.: espectros, cromatogramas, resultados de rotina) em uma resposta objetiva, como “conforme/não conforme”, “qual é o teor” ou “este lote está diferente do padrão”.
Principalmente quatro:
- Exploração/entendimento: descobrir padrões e causas prováveis de variação
- Classificação: decidir entre categorias (ex.: ok vs. desvio; fornecedor A vs. B)
- Regressão: prever um número (ex.: teor, umidade, propriedade)
- Detecção de anomalias: avisar quando algo “foge do normal” sem precisar definir todas as classes
- Qual decisão você quer tomar (ex.: liberar lote? prever teor? detectar desvio?)
- Que dados você já tem (tipo de medida + quantidade de amostras)
- O que é “bom” e o que é “problema” (se existir)
- Frequência e volume de análise na rotina
Como a dor que iremos sanar em conjunto pode ser complexa ou muito específica às suas necessidades, pode-se fazer necessário uma reunião via videochamada ou presencial.
Não necessariamente. Dá para começar com um diagnóstico do que você já tem e dizer o que é viável: às vezes um modelo simples funciona; às vezes faltam amostras representativas e a melhor entrega é um plano de coleta mínimo para chegar ao resultado.
O que você já mede no dia a dia: espectros (infravermelho/NIR/Raman/UV-Vis), cromatografia (HPLC), resultados físico-químicos, dados de processo, planilhas de lote, etc. O importante é ter referência de “bom” e “ruim” quando o objetivo for classificação/controle.
Você recebe algo acionável, por exemplo:
- um modelo que retorna “conforme/não conforme” ou um valor de teor
- um critério de aceitação (limiar e regra de decisão)
- um relatório claro com desempenho esperado e limites
- e, se fizer sentido, um arquivo/ferramenta para rodar novas amostras (programa de computador, software, script ou rotina integrada)
- Supervisionado: você já sabe o “rótulo” (ex.: aprovado/reprovado, teor conhecido) e quer que o modelo aprenda a prever isso.
- Não supervisionado: você não tem rótulos confiáveis e quer que o método aponte agrupamentos, tendências e desvios.
Você não precisa escolher isso sozinho, a escolha depende do tipo de dado e da decisão que você quer tomar.
Às vezes sim, às vezes não. Muitas aplicações são para triagem rápida, controle em processo e redução de custo/tempo. Quando a decisão exige um confirmatório específico, a quimiometria pode atuar como filtro inteligente (passa/retém) e reduzir o volume de análises tradicionais.
O projeto inclui: definição de escopo, validação compatível com o uso, e um plano de monitoramento (checagens periódicas e atualização quando necessário). O objetivo é evitar “surpresas” quando o processo muda.
Depende do objetivo e da maturidade dos dados. Em geral há três formatos:
- Diagnóstico curto (viabilidade e plano)
- Projeto fechado (entrega do modelo, relatório e implantação)
- Acompanhamento mensal (manutenção, atualização e suporte)
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